Analisis Topologi Jaringan Penerbangan Indonesia Menurut PM 88 Tahun 2013

Main Article Content

Javensius Sembiring
Luqman Fathurrohim
Taufiq Mulyanto
Lita Yarlina
Novyanto Widadi

Abstract

Penelitian ini memodelkan jaringan penerbangan domestik yang diatur dalam PM 88 Tahun 2013 dari sisi topologinya. Analisis topologi dilakukan baik dari sisi sistem jaringan sebagai satu jaringan yang terintegrasi dan analisis dari sisi peran bandara yang secara signifikan berpengaruh terhadap jaringan. Berdasarkan analisis jaringan sebagai sistem yang terintegrasi diperoleh bahwa satu bandara terkoneksi rata-rata dengan 7 bandara lainnya, rute terjauh dapat dijangkau dengan 6 kali penerbangan, jaringan mengikuti distribusi power-law, dua bandara rata-rata dapat ditempuh dengan 3 kali penerbangan. Sedangkan dari sisi peran bandara diperoleh bahwa bandara CGK, SUB, UPG, AMQ, MDC, DPS, BPN, dan KNO memiliki kontribusi yang sangat penting bagi jaringan domestik berjadwal seperti yang diatur dalam PM 88 Tahun 2013. Kontribusi per bandara ini dikuantifikasi melalui metrik seperti degree of centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality, dan page rank.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Article

Author Biographies

Javensius Sembiring, Institut Teknologi Bandung

I am currently working as a lecturer at the Faculty of Mechanical and Aerospace Engineering, Institut Teknologi Bandung.

Luqman Fathurrohim, Institut Teknologi Bandung

Faculty of Mechanical and Aerospace Engineering

Lita Yarlina, Kementerian Perhubungan

Pusat Penelitian dan Pengembangan Transportasi Udara

Novyanto Widadi, Kementerian Perhubungan

Pusat Penelitian dan Pengembangan Transportasi Udara

References

Albert, R., & Barabasi, A. (2002). Statistical mechanics of complex networks. . Reviews of modern physics.

Bagler, G. (2008). Analysis of the airport network of India as a complex weighted network. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications 387, (pp. 2972-2980).

Cheung, D., & Gunes, M. (2012). A complex network analysis of the United States air transportation. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, (pp. 699-701).

Couto, G., Silva, A., Ruiz, L., & Benevenuto, F. (2015). Structural properties of the Brazilian air transportation network. Anais da Academia Brasileira de Ciencias, (pp. 1655-1674).

Guida, M., & Maria, F. (2007). Topology of the Italian airport network: A scale-free small-world network with fractal structure. Chaos, Solutions & Fractals 31 (3), (pp. 527-536).

Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. New York: Oxford University Press.

Siozos-Rousoulis, L., Robert, D., & Verbeke, W. (2021). A study of the US domestic air transportation network: temporal evolution of network topology and robustness from 2001 to 2016. Journal of Transportation Security, 55-78.

Sun, X., Gollnick, V., & Wandelt, S. (2017). Robustness analysis metrics for worldwide airport network: A comprehensive study. Chinese Journal of Aeronautics, 500-5012.